每日 AI 简报

2026-06-06(内容获取于 06/06 06:09)

开源工具 Headroom 压缩 LLM 上下文令牌

GitHub Trending

Headroom 作为一个库、代理和 MCP 服务器,可在将工具输出、日志、文件等送入 LLM 前压缩 60-95% 的令牌,且不影响回答质量。

推荐理由:高行动性实用工具,显著降低 LLM 使用成本,开发者可直接集成。

NVIDIA开源Nemotron 3 Ultra 550B MoE模型

Smol AI News

NVIDIA 发布完全开源的 Nemotron 3 Ultra,550B MoE 架构,55B 活跃参数,支持 1M 上下文,针对长时智能体任务优化,推理速度提升 5 倍,成本降低 30%。

推荐理由:重大开源模型发布,MoE 架构与长上下文特性对开发者及研究机构具有高价值。

OpenAI 推出 ChatGPT「梦境」记忆系统

OpenAI News

ChatGPT 引入新记忆系统「梦境」,旨在更好地记住用户偏好,保持对话上下文的连续性和相关性。(多家报道)

推荐理由:直接影响用户日常使用体验,产品迭代方向值得关注。

Meta AI 客服被黑客利用盗取账号

MIT Tech Review AI

攻击者利用 Meta 的 AI 客服智能体,通过简单询问关联邮箱的方式窃取 Instagram 账号,暴露了 AI 安全模型的新漏洞。

推荐理由:重要的 AI 安全事件,对平台及用户具有警示与防范价值。

Anthropic 分享 Claude Code 销售团队工作流

Claude Blog

Anthropic 一位销售人员详解如何用 Claude Code 重构团队工作流,实现自动化与提效。视频同步发布。

推荐理由:真实案例,可操作性强,对 GTM 团队具有直接借鉴意义。

Hermes Agent 开源项目上线

GitHub Trending

NousResearch 发布开源项目「Hermes Agent」,定位为随用户成长的智能体,提供可扩展的 AI 框架。

推荐理由:开源智能体项目,适合开发者上手实验与二次开发。

RL 环境质量问题引发深度讨论

Latent Space

技术博客指出大量强化学习环境存在缺陷,并给出评估与修复方法,强调劣质环境会恶化模型性能。

推荐理由:对 RL 实践者具有直接指导意义,帮助避免常见陷阱。

ChatGPT 与 Codex 合并引发变革讨论

Riley Brown (YouTube)

业界人士分析 ChatGPT 与 Codex 的合并将深刻改变 AI 编程与交互方式,预示平台化整合趋势。

推荐理由:提供行业趋势视角,帮助理解 AI 产品发展方向。

Anthropic 使 Claude 成为「化学家」

Anthropic Research

Anthropic 发布研究,展示如何将 Claude 应用于化学领域,探索 AI 在科学研究中的专业化能力。

推荐理由:展示 AI 垂直应用前沿,对研究型读者有启发意义。

Hacker News 推出无AI内容过滤版

Hacker News

开发者为 Hacker News 创建过滤 AI 内容的功能,以突出其他技术话题,引发社区对信息生态的讨论。

推荐理由:反映社区对 AI 内容占比过高的反思,具有文化观察价值。

NousResearch/hermes-agent

Python · ★ 183,006 · 🍴 31,380 · 📈 1,821 stars today

The agent that grows with you

中文介绍 Hermes Agent 是一个随用户成长的自适应 AI Agent 框架,强调长期记忆与个性延续。开发者可通过它构建能持续学习、优化行为模式的智能代理,适用于个人助手、游戏 NPC 等需要动态适应场景。

chopratejas/headroom

Python · ★ 14,431 · 🍴 917 · 📈 2,503 stars today

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

中文介绍 Headroom 是一款工具输出压缩库,支持日志、文件、RAG 分块在送入 LLM 前压缩,减少 60-95% 令牌数而答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种使用方式,适合低成本部署 LLM 应用。

CopilotKit/CopilotKit

TypeScript · ★ 32,627 · 🍴 4,188 · 📈 350 stars today

The Frontend Stack for Agents & Generative UI. React + Angular. Makers of the AG-UI Protocol

中文介绍 CopilotKit 是面向 Agent 和生成式 UI 的前端框架,支持 React 和 Angular。核心是 AG-UI 协议,让开发者快速构建带 AI 交互界面的应用,如内嵌聊天、自动补全等功能。

lfnovo/open-notebook

TypeScript · ★ 25,930 · 🍴 2,985 · 📈 1,142 stars today

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

中文介绍 Open Notebook 是 Notebook LM 的开源替代品,提供更灵活、功能更丰富的笔记与研究工具。支持多模态交互、知识库管理,适合学术研究、内容创作等需要深度信息整理的场景。

affaan-m/ECC

JavaScript · ★ 208,287 · 🍴 31,957 · 📈 1,368 stars today

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

中文介绍 ECC 是一个 Agent 性能优化系统,集成技能、本能、记忆、安全模块,专为 Claude Code、Codex、Opencode、Cursor 等编程助手设计。通过研究优先模式,提升 Agent 代码生成与执行效率。

Panniantong/Agent-Reach

Python · ★ 21,506 · 🍴 1,860 · 📈 127 stars today

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

中文介绍 Agent-Reach 赋予 AI Agent 视觉能力,通过单一 CLI 无 API 费用地读取并搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书等全网内容。适合构建跨平台社交爬虫或信息聚合机器人。

NVIDIA/cosmos

Jupyter Notebook · ★ 9,379 · 🍴 600 · 📈 494 stars today

NVIDIA Cosmos is an open platform of world models, datasets, and tools that enables developers to build Physical AI for robots, autonomous vehicles, smart infrastructure, and more.

中文介绍 NVIDIA Cosmos 是一个开放的世界模型平台,包含数据集和工具,用于构建物理 AI,如机器人、自动驾驶、智能基础设施等。提供预训练模型和仿真环境,加速具身智能研究。

666ghj/MiroFish

Python · ★ 64,654 · 🍴 10,081 · 📈 324 stars today

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物

中文介绍 MiroFish 是一个简洁通用的群体智能引擎,可实现任意时间序列预测。基于 swarm intelligence 算法,适用于金融市场预测、流量估计等预测任务,无需复杂配置即可集成。

mvanhorn/last30days-skill

Python · ★ 28,173 · 🍴 2,390 · 📈 738 stars today

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

中文介绍 Last30Days Skill 是一个 AI Agent 技能,自动调研 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等平台上的任意主题,并生成基于近30天数据的总结。适用于市场研究、舆情分析等场景。

PaddlePaddle/PaddleOCR

Python · ★ 80,499 · 🍴 10,631 · 📈 755 stars today

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

中文介绍 PaddleOCR 是一个轻量级 OCR 工具包,支持100+种语言,可将 PDF 或图片中的文字结构化为 AI 可用数据。适用于文档数字化、发票识别、车牌检测等场景,桥接图像与 LLM 之间的数据鸿沟。

openai/plugins

JavaScript · ★ 1,508 · 🍴 238 · 📈 82 stars today

OpenAI Plugins

中文介绍 OpenAI Plugins 是 OpenAI 官方插件库,为 ChatGPT 等应用提供扩展功能,如联网搜索、代码执行、第三方服务集成。开发者可创建自定义插件,扩展 AI 模型的能力边界。

MemPalace/mempalace

Python · ★ 53,839 · 🍴 7,078 · 📈 228 stars today

The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.

中文介绍 MemPalace 是一个开源的 AI 记忆系统,在基准测试中表现最佳且完全免费。提供长期记忆存储与检索,支持对话历史管理、知识持久化,适合构建具有连续记忆的聊天机器人或 Agent。

openclaw/openclaw-windows-node

C# · ★ 1,585 · 🍴 180 · 📈 329 stars today

Windows companion suite for OpenClaw - System Tray app, Shared library, Node, and PowerToys Command Palette extension

中文介绍 OpenClaw Windows 配套套件包含系统托盘应用、共享库、Node 绑定和 PowerToys 命令面板扩展。为 OpenClaw 提供跨进程通信与 UI 集成,适合 Windows 开发者构建桌面工具。

aquasecurity/trivy

Go · ★ 35,835 · 🍴 443 · 📈 208 stars today

Find vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and more

中文介绍 Trivy 是一款全面的开源安全扫描器,可检测容器、Kubernetes、代码仓库、云环境中的漏洞、误配置、密钥和 SBOM。集成 CI/CD 流水线,适合 DevOps 和安全管理团队使用。

jwasham/coding-interview-university

★ 350,350 · 🍴 83,290 · 📈 757 stars today

A complete computer science study plan to become a software engineer.

中文介绍 Coding Interview University 是一份完整的计算机科学自学计划,涵盖算法、数据结构、系统设计等面试核心知识。适合准备大型科技公司技术面试的软件工程师,提供结构化学习路线。

github/copilot-sdk

Java · ★ 9,212 · 🍴 1,223 · 📈 310 stars today

Multi-platform SDK for integrating GitHub Copilot Agent into apps and services

中文介绍 GitHub Copilot SDK 是一个多平台 SDK,用于将 GitHub Copilot Agent 集成到应用和服务中。支持插件开发、自定义命令,允许开发者在自有工具内复用 Copilot 的代码生成能力。

该源今日无内容。

Context as Topology: Why Your Agent's Memory Forgets, and How Structure Escapes It

@elpresidank · 116 粉丝 · 2.9M 阅 · 543 赞 · 35 转

Most AI agent memory is built on embeddings. And there's now a proof that this entire class of system is going to forget what you stored in it — and confidently make up things you never stored at all.

中文介绍 论证基于 embedding 的智能体记忆系统存在根本缺陷:存在数学证明表明这类系统会遗忘已存储信息,并自信地捏造从未存储的内容。提出记忆应被视作拓扑结构而非向量库。

SpaceX IPOs in 7 days. I Fed the S1 Doc Into Claude. Here Is What It Found Buried in 300 Pages.

@DamiDefi · 96.5K 粉丝 · 2.3M 阅 · 584 赞 · 80 转

The number that stopped me was not the $2 trillion valuation. It was $791 million. That is what SpaceX made in net income in 2024. A profitable, growing aerospace company with a genuine moat in launch

中文介绍 将 SpaceX 的 S-1 上市文件(300 页)喂给 Claude 分析,挖掘出关键数据:2024 年净收入 7.91 亿美元,远超市场预期,证明这是一家真正有护城河的盈利航天企业。

Range and Depth on Demand

@1salman · 363 粉丝 · 2.0M 阅 · 682 赞 · 45 转

Everyone keeps asking whether AI favors specialists or generalists. I think that is the wrong question. AI does not pick a side. It changes the tradeoff. The old world forced a choice. You could go

中文介绍 重新定义 AI 时代的职业选择:AI 并不偏向专才或通才,而是改变了二者之间的权衡。旧世界要求你在「广度」和「深度」之间二选一,但 AI 打破了这种取舍。

How to build a 4-agent team, that ships a feature while you sleep (Exact Setup Inside)

@zodchiii · 20.0K 粉丝 · 743.3K 阅 · 509 赞 · 55 转

Four AI agents can ship a feature while you sleep. Most people never wire them up. They fire a reviewer here, a test generator there, by hand, one at a time, each forgetting what the last one did.

中文介绍 公开一个四智能体协作系统:reviewer、test generator 等角色各司其职,通过动态工作流自动完成功能开发。大多数人的问题是手动串联各 agent,彼此遗忘上下文。

30 Obsidian Workflows, Plugins, and Setups That Most Users Don't Know

@eng_khairallah1 · 61.9K 粉丝 · 693.5K 阅 · 511 赞 · 71 转

Obsidian has 2,700+ community plugins. Over 100 of them are AI-related. Save this :) And the CEO of Obsidian personally published official Claude Skills for the platform - 12,900+ GitHub stars in

中文介绍 整理 30 个被低估的 Obsidian 工作流、插件与配置,其中 AI 相关插件超 100 个。官方还发布了 Claude Skills 集成(GitHub 1.29 万星),极大扩展知识管理边界。

How to master Dynamic Workflows in Claude Code: 6 patterns and 14 steps Anthropic engineers actually

@0xCodez · 3.3K 粉丝 · 637.2K 阅 · 510 赞 · 59 转

Most Claude Code users still write their workflows by hand. They chain prompts, copy outputs, paste them into the next prompt, fix what went wrong, repeat. 9 out of 10 builders haven’t tried Dynamic

中文介绍 揭示 Claude Code 中 Dynamic Workflows 的 6 种模式和 14 步实操,解决手动链式编写工作流的痛点。Anthropic 工程师实际使用的技巧,大部分用户尚未尝试。

What an Enterprise Context Layer Actually Is

@prukalpa · 23.1K 粉丝 · 583.2K 阅 · 506 赞 · 80 转

A field guide to what it is, what it is not, and where it fits in your AI architecture. I have had some version of the same conversation with a CIO almost every day this year. Their team has read

中文介绍 给 CIO 的企业级上下文层(Enterprise Context Layer)实地指南:澄清它是什么、不是什么,以及在 AI 架构中该放在哪里。核心问题是团队读了白皮书却无法落地。

I Searched the Whole Claude Skills Ecosystem - These Are the Ones That Matter [Full GitHub Links]

@polydao · 18.1K 粉丝 · 559.5K 阅 · 505 赞 · 55 转

Most people are still using Claude like a smarter chatbot That is not the game anymore You’re competing against people who treat Claude like an operating system > While you’re typing one-off

中文介绍 从 Claude Skills 生态系统中筛选出真正有价值的功能并提供 GitHub 链接。指出大多数用户仍把 Claude 当聊天机器人用,而竞争者已经把它当成操作系统。

hacking pewdiepie's AI agent harness using an evil cocomelon website (then helping protect it)

@theonejvo · 22.1K 粉丝 · 504.3K 阅 · 861 赞 · 1 转

Over the past year, @pewdiepie, has been turning into one of the most visible champions of private, self-hosted computing, and it has been a genuine pleasure to watch. What began in late 2025 as an

中文介绍 演示如何用恶意 Cocomelon 网站攻击 PewDiePie 的 AI 智能体系统,随后帮助加固防护。PewDiePie 近年来已成为私有化、自托管 AI 计算的积极倡导者。

Generative UI Is the New Frontend

@Saboo_Shubham_ · 116.2K 粉丝 · 263.3K 阅 · 517 赞 · 74 转

The frontend used to be a fixed thing. Designers drew it. Engineers built it. Users got what shipped. That's over. The interfaces shipping in 2026 are drawn partly by the agent itself, in real time,

中文介绍 提出 2026 年前端界面已非固定产物,而是由 AI 智能体实时、针对用户动态生成。设计师画好再工程师实现的传统模式被颠覆,接口本身变成运行时产物。

Claude Code + NotebookLM + Obsidian: Research Monster That Gets Smarter Every Time You Use It

@monokern · 1.2K 粉丝 · 263.1K 阅 · 505 赞 · 72 转

Most people treat research as a manual task. You open 10 tabs. You watch videos. You read articles. You take notes somewhere. An hour later you have a pile of information you're not sure what to do

中文介绍 构建 Claude Code + NotebookLM + Obsidian 三方联动的科研工作流:每次使用后自动积累知识,形成「越用越聪明」的可复用研究系统,替代手动开十多个标签页的原始方式。

Stop building Foxconn factories for your agents

@garrytan · 853.3K 粉丝 · 180.6K 阅 · 503 赞 · 43 转

In January I got back into coding and I built Garry's List. Over five hundred thousand lines of Rails and the tests to police it. I was proud of it. I shouldn't have been. The thing worth being proud

中文介绍 以自身建造「Garry's List」(50 万行 Rails 代码)的经历为例,批判为智能体构建血汗工厂式的固定框架。真正的关键在于让 agent 自主驱动而不是人替它设计流程。

A guide to /goal 🥅

@dkundel · 19.3K 粉丝 · 116.9K 阅 · 523 赞 · 40 转

We launched the goal mode (or /goal) as a way to help you have Codex drive towards a concrete outcome. When you set a goal Codex will continue to work until the goal is achieved, whether that takes

中文介绍 详细解读 Codex 中的 /goal 模式:设定一个具体目标后,Codex 会持续工作直到达成,无论需要多少步骤。适用于需要自主驱动的长任务场景。

🥇Top AI Papers of the Week

@dair_ai · 124.6K 粉丝 · 84.0K 阅 · 504 赞 · 83 转

1. SkillOpt Microsoft Research treats a compact natural-language skill document as the trainable state of a frozen agent, then learns that document through rollouts, reflection, and bounded edits

中文介绍 每周精选 AI 论文推荐。本周亮点:微软 SkillOpt 将自然语言技能文档作为可训练状态,通过回放、反思和边界编辑来优化 agent 行为,将 prompt 工程提升到新层次。

My Agent Stack For Automating My Personal Life

@nicbstme · 23.7K 粉丝 · 84.0K 阅 · 530 赞 · 35 转

My agent manages my emails, SMS, Whatsapp, Telegram and pretty much everything to automate my personal life. People keep asking me how I use agents in real life. I mean the actual boring things that

中文介绍 分享个人生活自动化的 agent 栈:管理邮件、短信、WhatsApp、Telegram 等所有通讯。重点不是炫技,而是展示 agent 如何完成「真正无聊却高频」的日常任务。

State of Memory in Agent Harness

@mem0ai · 17.6K 粉丝 · 82.8K 阅 · 520 赞 · 60 转

Agent harnesses are where AI software actually runs. Cursor, Devin, Claude Code, Codex: these environments handle context, orchestrate tools, coordinate agents, and increasingly, manage memory. The

中文介绍 调查当前主流 agent 框架(Cursor、Devin、Claude Code、Codex)中的记忆管理现状:各框架处理上下文、编排工具、协调 agent 以及管理记忆的方式差异巨大。

A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code

@trq212 · 263.1K 粉丝 · 75.7K 阅 · 542 赞 · 36 转

Last week, we released dynamic workflows in Claude Code. Claude can now write its own harness on the fly, custom-built for the task at hand. While the default Claude Code harness is built for coding,

中文介绍 宣布 Claude Code 动态工作流(dynamic workflows)功能:Claude 现在可以即时自行编写任务专属的 harness,而非使用通用编码模式,实现了「一个任务一个引擎」。

A guide to /goal 🥅

@dkundel · 19.3K 粉丝 · 116.9K 阅 · 7d 曝光 116.9K

A guide to /goal 🥅

SpaceX IPOs in 7 days. I Fed the S1 Doc Into Claude. Here Is What It Found Buried in 300 Pages.

@DamiDefi · 96.5K 粉丝 · 2.3M 阅 · 7d 曝光 2.3M

SpaceX IPOs in 7 days. I Fed the S1 Doc Into Claude. Here Is What It Found Buried in 300 Pages.

中文介绍 将 SpaceX 的 S-1 上市文件(300 页)喂给 Claude 分析,挖掘出关键数据:2024 年净收入 7.91 亿美元,远超市场预期,证明这是一家真正有护城河的盈利航天企业。

qinbafrank 拆解美股回调级别,AI 真正风险是什么?从软件股、Marvell 光互连、Nokia 到 SpaceX 看资金轮动

@168X_Fortune · 11.3K 粉丝 · 409.2K 阅 · 7d 曝光 409.2K

qinbafrank 拆解美股回调级别,AI 真正风险是什么?从软件股、Marvell 光互连、Nokia 到 SpaceX 看资金轮动

中文介绍 qinbafrank 分析美股调整级别与 AI 真正风险,从软件股、Marvell 光互连、Nokia 到 SpaceX 的资金轮动逻辑,给出大盘系统性研判。

How Anthropic uses Claude in GTM Engineering

中文介绍 Anthropic 分享其 AI 助手 Claude 在 GTM(市场进入)工程中的应用案例,展示如何利用该模型优化销售、营销等流程。

Team thinking, visualized by Claude

中文介绍 Claude 可以可视化团队思维过程,帮助成员理解不同观点,促进协作和决策。

How Anthropic uses Claude in GTM Engineering

中文介绍 Anthropic 分享其 AI 助手 Claude 在 GTM(市场进入)工程中的应用案例,展示如何利用该模型优化销售、营销等流程。

Team thinking, visualized by Claude

中文介绍 Claude 可以可视化团队思维过程,帮助成员理解不同观点,促进协作和决策。

Claude Opus 4.8: Lying Machine No More?

中文介绍 Claude Opus 4.8 版本发布,重点改进真实性和可信度,减少此前模型可能存在的误导性输出。

How to Stop Shipping Low-Quality RL Environments (with Examples)

Your broken harness is actively making the model worse. Here's what I keep seeing after years of eyeballing trajectories, and what you need to fix.

中文介绍 文章指出,低质量的强化学习环境(如破损的框架)会恶化模型性能。作者基于多年轨迹分析经验,列出常见问题及修复要点。

The Meta hack shows there’s more to AI security than Mythos

On June 5, 404 Media reported that attackers had been using Meta’s AI customer support agent to steal Instagram accounts. Their approach was simple: They asked the agent to link the accounts to email addresses that they controlled, and the agent complied. One attacker broke into the dormant Obama Wh

中文介绍 2026年6月5日,404 Media报道称攻击者利用Meta的AI客服代理窃取Instagram账户,通过请求将账户链接到攻击者控制的邮箱,代理即执行。

[AINews] not much happened today

a quiet day

中文介绍 这是关于AI新闻的简报,提及当天行业较为平静,无明显重大事件。

The Claude Cowork product guide

The Claude Cowork product guide

中文介绍 该文章提供了Claude Cowork产品的使用指南,介绍其功能和应用场景。

Jun 5, 2026ScienceMaking Claude a chemist

Jun 5, 2026ScienceMaking Claude a chemist

中文介绍 Anthropic于2026年6月5日发布研究,展示如何使Claude模型具备化学领域能力。

Reality: The Final Eval — Lukas Petersson and Axel Backlund of Andon Labs

We talk with the VendingBench authors on evaling Claudes from Haiku to Mythos, and how they build leading, and lasting, frontier evals from scratch.

中文介绍 Andon Labs的Lukas Petersson和Axel Backlund讨论VendingBench评估框架,介绍如何从Haiku到Mythos模型构建前沿评估。

How Endava is redesigning software delivery around AI agents

Learn how Endava is using AI agents, ChatGPT Enterprise, and Codex to accelerate software delivery, automate workflows, and build an AI-native culture across the enterprise.

中文介绍 Endava公司利用AI代理、ChatGPT Enterprise和Codex加速软件交付,自动化工作流,构建AI原生文化。

How courts are coping with a flood of AI-generated lawsuits

Most days in her chambers, Judge Maritza Braswell, a federal magistrate judge in Colorado, sifts through stacks of documents written by people without a lawyer. Many of them can’t afford to hire a lawyer, and others have cases too weak or too small to interest one. She reads each one carefully, mind

中文介绍 美国科罗拉多州联邦法官Maritza Braswell表示,法院面临大量AI生成的法律文件,许多由无力聘请律师的人提交,增加了审理负担。

Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPT

ChatGPT introduces a new memory system to better remember preferences, keeping context fresh and relevant across conversations.

中文介绍 ChatGPT推出新记忆系统“Dreaming”,可更好地记住用户偏好,保持对话上下文连贯。

not much happened today

**NVIDIA** released **Nemotron 3 Ultra**, a fully open **550B MoE** model with **55B active parameters** and **1M context**, optimized for long-running agent tasks with up to **5x speedup** and **30% cost reduction**. It features hybrid Mamba/attention, LatentMoE, native MTP, and was pretrained on *

中文介绍 NVIDIA发布Nemotron 3 Ultra开源模型(550B参数,55B激活),Mamba/注意力混合架构,针对长时代理任务优化,实现5倍加速和30%成本降低。

Biodefense in the Intelligence Age

An action plan for AI-powered biological resilience

中文介绍 OpenAI发布关于利用AI增强生物防御的行动计划,旨在提升应对生物威胁的韧性。

【开源求Star】深度调研报告生成 Skill,一个命令,六分钟,一份深度专业的调研报告

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 自己的第一个开源项目,全程vibe-coding。 在Opencode下已测试迭代N次,完整可用,搭配deepseek v4 flash,几乎0成本。 注意,适配调研任何主题,不仅仅能做行业研报哦!看我出的案例报告就知

RawChat 公益站怎么关站了

刚才看到有评论说群里发消息了,站长被气到了然后关站了,有在群里的佬说说发生什么了吗? 62 个帖子 - 51 位参与者 阅读完整话题

分享一下我的 Windows 桌面图标设置

应该有很多人跟我一样不喜欢桌面一堆乱七八糟的图标,也不想装 uTools、Listary 这种额外的启动器。所以俺来分享一下这个用了好多年的 windows 上的软件使用习惯 核心思路:把所有软件的快捷方式统一放到一个文件夹(比如 QuickWay),再把这个文件夹加进环境变量,之后就可以在任意界面按下 Win+R 输入快捷方式名称回车,就可以直接打开对应软件 1. 新建一个放快捷方式的文件夹 在任意位置新建一个文件夹,命名为 QuickWay(名字随意,以下统一用这个),建议放在不容易误删的位置,我是放在了个人文件夹下,即 C:\Users\TaiYang\QuickWay 2. 把所有软件

建议少用国产辣鸡小模型,太让人红温了

最近Minimax刚上线了M3版本模型,因为公司采购的就是Minimax家订阅,所以公司项目代码就只能用它来写,使用过程中感觉豆包味越来越重,甚至无视写在项目md里的红线警告,自己往数据库写了数据,事后我让它细化md文档,更是搞了一堆废话进去。 公司也是抠,好歹也选个Qwen或者DS…… 40 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题

还真有人拿我们的公益站去卖,而且还卖的的很贵!

事情是这样的,有人跟我们反馈说回答里出现了我们的来源信息,因为我们是动态风控机制的,正常使用是不会出现来源信息的,只有多设备 多ip 多账号 环境跳来跳去,才会触发这个风控机制,会动态增加来源信息 然后私聊问了下,如下: 没想到居然拿我们的公益站去卖而且还卖的这么贵!0.2的倍率,太夸张了! 由于当事人说收到了很多人的消息,不想被打扰,所以码掉了 224 个帖子 - 203 位参与者 阅读完整话题

41个20xPro 到现在封的剩下9个 说下我的情况 你们参考下

41个pro开号方式如下: 11个为美区没免税 套google play开的,220刀/月 之前封了7个 今早到现在为止封了25个,余9个 今天死的号为1个美区免税 2个土区 20个礼品卡 2个美区没免税 现在看来美区没免税能活久点 再说下2个多月做中转站,到现在的情况 总投入还差23000+ 没有回本,别说赚钱了 另外封了的号 googleplay去申请退款,没有一个给我退的,不给退 佬们参考下吧,9个号刷完 或者 刷死 结束 终于能睡个好觉了 65 个帖子 - 43 位参与者 阅读完整话题

通篇阅读《置身钉内》有感,果然阿里系领导的风格都是一样的

中午偶然间刷脉脉看到 ATA 又有小作文爆火了,于是去小红书上找了找 7w 字原文 drive.google.com 置身钉内 14.34.50.pdf Google Drive file. 在 7w 字的原文中见到了很多相似的、过去反复发生的故事,唯一没想到的是,都过去至少 5-6 年了,逻辑还是和以往一模一样,甚至都不带变的 从内容上来说,是毫无疑问的好文章,共享一下 PS:为什么现在很多人看到这种精品文章,下意识都会去找 AI 蒸馏的简略版呢?并不是很理解 看了一下后续佬友们的回复,仔细思考了一下,用 AI 作为前置筛选器,筛选一下双方观点互通的文章也是挺有意义的,这样对创作者和阅读者都

海南的天真好看👋

(划水.gif) 像是动漫里走出来的世界 41 个帖子 - 31 位参与者 阅读完整话题

Launch HN: General Instinct (YC P26) – Frontier models on edge devices

Hey HN, Guanming and Bill here from General Instinct (https://general-instinct.com/).After years of working in robotics, we kept running into the same problem: the best models never fit the hardware we actually had available.The models that performed best were usually designed around

Show HN: Lowfat – pluggable CLI filter that saved 91.8% of my LLM tokens

Hi HN, not sure if anyone would be interested, but just wanted to share that I've been maintaining my small tool called 'lowfat' that helps me filters some of my verbose CLI output. It's a single binary, works as an agent hook or a shell wrapper. It has a plugin system to customi

Ask HN: What was your "oh shit" moment with GenAI?

Most of us were amused when DALL-E and its peers went mainstream, and we were quick to point out the obvious flaws.Then ChatGPT hit the scene and again, many of us dismissed it as a parlor trick that would never amount to much.Using LLMs for coding initially was a only small step up from basic code

Inside FAISS: Billion-Scale Similarity Search

Author here. I wrote this as a visual companion to the 2017 FAISS paper (https://arxiv.org/abs/1702.08734), focused on the parts I found hardest to grok from text alone.The article covers a subset of what FAISS does, with the paper as the source of truth. NSG, FastScan, IMI are n